A safra que aconteceu, reconstruída
Nossos modelos de deep learning, treinados em safras reais, reconstroem o histórico de cada talhão. Contam a história da cultura, como o clima se comportou e do solo.
Modelos de IA
A Agromai trabalha com uma nova classe de modelos de deep learning que enxergam o filme completo da sua safra, cruzando milhões de sinais de satélite para entender a trajetória exata de cada talhão, do plantio à colheita.
Biocore
Estima a produtividade em sacas por hectare de qualquer talhão.
Chrono-Picker
Identifica a janela temporal do plantio.
Anduril
Diz qual cultura foi plantada.
Gwaihir
Entende o clima e o que aconteceu naquela safra.
Transformar o agronegócio com tecnologia de ponta
Inteligência artificial aplicada ao sensoriamento remoto parece algo complexo. Na Agromai, traduzimos essa ciência em análises precisas e dados de qualidade, de maneira simples, para auxiliar produtores rurais.
Atestado VMG
Comprove o que aconteceu na sua lavoura nos últimos 5 anos, com o Atestado VMG, documento técnico que reúne evidências objetivas para instruir tratativas com instituições financeiras, juízo e credores.
Inteligência geoespacial que comprova cada talhão
Análise multitemporal por satélite e modelos de IA sob metodologia credenciada pelo MAPA transformam imagens em evidência técnica, talhão por talhão, safra por safra.
Identificação da cultura por talhão e safra via análise multitemporal de satélite. Histórico agrícola comprovado, sem vistoria presencial.
Conhecer AndurilProdutividade Média Estimada (PME) individualizada por talhão, por modelos de IA sob metodologia credenciada pelo MAPA. Resultado próprio do imóvel, não média regional.
Conhecer ModelosChuva e temperatura cruzadas com as fases fenológicas da cultura ao longo de todo o ciclo produtivo.
Conhecer GwaihirEventos adversos mapeados por duração e fase: déficit hídrico, calor prolongado, chuva excessiva e encharcamento, com o nexo entre clima e produtividade.
Conhecer Gwaihir
Validada em escala, divulgada pelo Google
Com infraestrutura Google, nossos modelos próprios analisaram milhões de hectares, identificaram de quebras de safra, leitura do uso do solo e produtividade.
Milhões de Hectaresanalisados e avaliados pelos nossos modelos próprios de deep learning.
Minutos, não semanaspara a análise do uso do solo, clima e produtividade de uma área.
Produção sustentávelcomprovada com evidência técnica defensável, talhão por talhão.
Perguntas e respostas
Não, o cadastro é totalmente gratuito.
Para acessar o desconto de 0,5% na taxa de juros ou para comprovar perdas produtivas.
Um índice de vegetação aplica a mesma fórmula a qualquer lavoura do mundo. A Agromai treina modelos próprios de deep learning em safra real (centenas de milhares de talhões brasileiros) para reconhecer o padrão de cada cultura em cada região.
Cada atestado é gerado pela GeoAI Agromai: modelos próprios de deep learning, treinados em safra real, cruzam imagens de satélite e séries históricas de cada talhão. Toda comprovação carrega sua trilha de evidência, rastreável e reproduzível de ponta a ponta.
São as duas leituras do território feitas pela GeoAI da Agromai. O Origem reconstrói as últimas cinco safras de cada talhão: culturas, produtividade e clima. O Curso acompanha a safra atual mês a mês. Juntos, entregam o histórico e o presente da fazenda em evidência técnica defensável.
Menos de cinco minutos.
Toda lavoura de grãos do Brasil pode ser processada pela GeoAI da Agromai.
Sim. A GeoAI reconstrói o histórico das últimas 5 safras de cada talhão, permitindo comprovar perdas retroativamente.